chuka_lis (chuka_lis) wrote,
chuka_lis
chuka_lis

Categories:

Всем часы от Яблока

Среди медработников госпитальной системы "Гора Синай" провели некий эксперимент- все согласившиеся поучаствовать, носили Аппл-часы, и у них на телефон была поставлена программка, анализирующая вариабельность их сердечного ритма в течении дня.
Да,  разработчики знали что сердечный ритм много о чем может сказать- не только о патологии сердца.
В общем,  эти врачи и медсестры носили себе яблочные часы, контактировали с  больными ковидом, а сердечный ритм записывался и обсчитывался. Медработники могли и  болеть ковидом тоже, симптоматично или не очень, или не болеть, тесты делали мазками из носа. Состояние здоровья, симптомы у забеолвших - собирались опросниками, для анализа тоже.
Анализ данных показал- что по ряду показателей  ритма сердца можно было с уверенностью сказать, что человек заразился коронавиурсом и заболел (начиная с 7 дней до появления симптомов), и что у него появились симптомы (в первый симптоматичный день ритм сердца уже  достоверно и характерно менялся по сравнению с пре-симптоматичным периодом). Изменения ритма сердца сохранялись  до 7 дней после болезни.
По сравнению с контролем-  теми, которые не болели ковидом. Ну и с периодом "до инфицирования"  у самих же заболевших.
Авторы делают вывод- что  программка-то может вполне  "отловить" зараженного коронавирусом еще до симптомов.
Наверное, нужно еще провести исследований-но  если заработает- это может оказаться дешевле многократных ПЦР- тестов, и всегда "при себе".
Using a mixed-effect COSINOR model the mean amplitude of the circadian pattern of the standard deviation of the interbeat interval of normal sinus beats (SDNN), a HRV metric, differed between subjects with and without COVID-19 (p=0.006). The mean amplitude of this circadian pattern differed between individuals during the 7 days before and the 7 days after a COVID-19 diagnosis compared to this metric during uninfected time periods (p=0.01). Significant changes in the mean MESOR and amplitude of the circadian pattern of the SDNN was observed between the first day of reporting a COVID-19 related symptom compared to all other symptom free days (p=0.01). Interpretation: Longitudinally collected HRV metrics from a commonly worn commercial wearable device (Apple Watch) can identify the diagnosis of COVID-19 and COVID-19 related symptoms. Prior to the diagnosis of COVID-19 by nasal PCR, significant changes in HRV were observed demonstrating its predictive ability to identify COVID-19 infection.

Tags: коронавирус, статьи
Subscribe

  • Про анафилактический шок

    Вышла статья, в которой охвачены случаи анафиактического шока в США после вакцинации от ковида. С учетом отрапортованных случаев, которые СДС…

  • Sunset Beach, California

    https://youtu.be/vy_vEVq7C_c

  • Решение конфликтов

    Нет человека- нет проблемы. И личное оружие вполне помогает избавляться от проблем в США. Регулярно. На то это и развитая страна. Из свеженького…

  • Post a new comment

    Error

    Anonymous comments are disabled in this journal

    default userpic

    Your reply will be screened

    Your IP address will be recorded 

  • 0 comments